Perbedaan Data Scientist dan Data Analyst di Perusahaan

Perusahaan membutuhkan peran data analyst dan data scientist untuk mengolah data menjadi insight bisnis. Data analyst berfokus pada analisis data untuk membantu pengambilan keputusan saat ini, sedangkan data scientist mengembangkan model prediktif untuk mendukung strategi bisnis jangka panjang.

Di era transformasi digital, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan. Banyak organisasi memanfaatkan data untuk memahami perilaku pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional, hingga merumuskan strategi bisnis yang lebih tepat.

Untuk mengolah dan memanfaatkan data tersebut, perusahaan biasanya memiliki tim khusus yang terdiri dari berbagai peran, termasuk data analyst dan data scientist. Meski keduanya sama-sama bekerja dengan data, tanggung jawab dan pendekatan yang digunakan cukup berbeda.

Peran Data Analyst

Data analyst bertugas mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk menemukan pola atau tren yang dapat membantu perusahaan memahami dan mengambil keputusan berdasarkan data saat ini. 

Menurut lapran dari TechTarget, data analyst biasanya fokus pada proses analisis data dan pembuatan laporan yang menjawab pertanyaan bisnis spesifik, seperti tren penjualan, perilaku pelanggan, atau kinerja suatu produk di pasar.

Hasil analisis tersebut biasanya disajikan dalam bentuk visualisasi data yang mudah dipahami oleh manajemen. Pekerjaan data analyst banyak berkaitan dengan descriptive analytics, yaitu analisis data untuk memahami kondisi yang tengah terjadi.

Baca Juga: Perbedaan Bandwidth dan Kuota, Awas Ketuker!

Peran Data Scientist

Sementara itu, data scientist memiliki peran yang lebih kompleks dalam pengolahan data. Mereka tidak hanya menganalisis data, tetapi juga mengembangkan model statistik dan algoritma untuk memprediksi tren di masa depan.

Menurut Coursera, data scientist menggunakan teknik lanjutan seperti machine learning, pemodelan statistik, serta pemrograman untuk mengekstraksi insight dari data dalam jumlah besar.

Model yang dibangun oleh data scientist dapat membantu perusahaan membuat prediksi, seperti memperkirakan permintaan produk, mendeteksi potensi fraud, atau memprediksi perilaku pelanggan.

Baca Juga: Perbedaan Fleet Tracking dan Fleet Management

Perbedaan Utama dalam Lingkungan Perusahaan

Dilansir dari Economic Times, perbedaan antara data analyst dan data scientist tidak hanya terlihat dari jenis analisis yang dilakukan, tetapi juga dari tingkat kompleksitas teknologi yang digunakan.

Data analyst biasanya bekerja dengan data yang sudah terstruktur dan menggunakan tools, seperti SQL, Excel, atau software visualisasi data untuk menghasilkan insight yang membantu dalam pengambilan keputusan manajemen. Mereka perlu memiliki keterampilan presentasi, komunikasi, dan wawasan bisnis yang memadai agar hasil analisis dapat dipahami oleh pihak manajemen.

Sebaliknya, data scientist sering bekerja dengan data yang lebih kompleks atau tidak terstruktur serta menggunakan bahasa pemrograman, seperti Python atau R untuk membangun model machine learning. Menurut DQLab, peran data scientist lebih bersifat eksploratif karena ranah pekerjaannya mencakup pengembangan model prediktif yang dapat membantu perusahaan memperkirakan berbagai kemungkinan di masa depan.

Dalam banyak organisasi, kedua peran ini saling melengkapi. Data analyst membantu perusahaan memahami kondisi bisnis saat ini, sementara data scientist menggunakan data tersebut untuk mengembangkan model yang dapat membantu perusahaan membuat keputusan strategis di masa mendatang.

Baca Juga: Bedanya QRIS Biasa dan QRIS Tap

Infrastruktur Digital yang Mendukung Pengolahan Data

Agar proses pengolahan data berjalan optimal, perusahaan juga membutuhkan infrastruktur digital yang stabil dan andal. Aktivitas seperti pengumpulan data, pemrosesan data skala besar, hingga analisis real-time memerlukan jaringan yang kuat serta sistem infrastruktur digital yang aman.

Sebagai penyedia solusi komunikasi dan digitalisasi, Primacom mendukung perusahaan dalam membangun infrastruktur digital yang kuat. Dengan konektivitas yang andal, perusahaan dapat memanfaatkan data secara maksimal untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Sedang mencari vendor untuk internet kantor dan solusi digitalisasi bisnis? Hubungi Primacom di sini atau email ke marketing@primacom.co.id untuk konsultasi lebih lanjut!